智慧城市背後的數據。
智慧城市將能夠做出驚人的事情，促進經濟增長，提高我們的生活質量。例如，智能停車可以幫助司機找到停車位，並允許在停車收費表上進行數字支付。需要維修時，智能建築可提供實時狀態報告和標記。智能化交通管理能優化交通信號，減少交通擁擠，智能電網有助於節能，使人們更加可持續地生活。
通過使用技術，這一切和更多的可能性。將自動化、物聯網與機器學習相結合，可得到細粒度數據，它們將構成智慧城市的基礎設施。該數據應包括從一個地區的人口和服務需求到交通使用模式和購買數據的所有內容。這一信息將有助於組織理解空間是如何用於決策的，例如有多少新的房產需要開發，有多少能源應供應給一個地區。
另外，這些綜合數據可以用來發現模式，也可以幫助制定長期戰略規劃政策。舉例來說，交通使用的趨勢可以用來幫助人們了解今後如何發展和適應旅遊網絡，或者我們的智能汽車需要安裝在何處，還有多少充電點。地方當局可以就如何處理廢棄停車場做出更明智的決定，為生產性開發騰出土地。在可靠數據的基礎上作出決定，我們可以克服成本效益，並在未來幾年內幫助建設城市基礎設施。
克服隱私問題。
智慧城市發展面臨的最大挑戰之一是克服隱私問題。由於他們認為很多公司通過將數據賣給競爭者或其他第三方供應商，從而濫用數據，因此越來越不願意放棄自己的數據。
因此，智慧城市需要以負責任、可控、適當的方式收集數據。機構必須尊重個人隱私權，取得知情同意，從而在整個過程中保持透明。它可以幫助人們理解如何使用數據，以及如何在智能城市環境下共享數據construction it solutions。
隨後可對從城市資源流動，例如水和能源消耗、廢物管理和車輛移動等收集的被動數據進行補充，以幫助他們更好地理解城市用途。
利用這些數據，市政委員會可以了解城市的多維視圖，並就關鍵基礎設施作出明智的決定，例如，確保有足夠的自行車道，或者公交車和火車時間表符合要求。因為有了智能泊車的功能，可以重振購物中心，鼓勵人們返回高街而不必擔心沒有停車位。此外，它還可以降低交通網絡對環境的影響，防止人滿為患，改善服務用戶的體驗。也可以通過實時地圖來減少犯罪，幫助更有效地分配警察資源，讓未來的城市變成一個更加安全的生活和旅遊場所。
重塑城市的未來。
許多國家，如韓國、新加坡、日本、挪威、西班牙和丹麥，都已開始對其智慧城市生態系統進行投資。在奧斯陸，用於控制城市供熱、照明和制冷的傳感器，而哥本哈根則利用智能交通監控系統幫助騎車者加快行動速度。
此外，在英國各地的城鎮，議會也開始使用數據計劃來重新設計和重振街道，重新鋪路，哪些設施最有利於當地居民。盡管像倫敦這樣的大城市要容易得多，但這僅僅是未來數十年城市設計革命的開始。要知道，智慧城市要想讓公民、地方政府和企業受益，就必須得到批准，培養完整的數據透明度。唯有如此，智慧城市才能發展成功，我們未來生活和工作方式的真正變革才能開始。
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