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“粉”是廚房裏的魔術師。它不僅能做出各種面食，還能賦予食材不同的風味。經常做飯的朋友對澱粉都很熟悉，無論是煮制增稠，肉片上漿，油炸的東西掛糊等。，他們離不開它，醃菜但是當“生粉”這個詞出現在他們面前的時候，很多人都不知道怎么用。

澱粉和生粉，外形顏色看著我們似乎都差不多，其實區別主要還是一個不小的，用途也不一樣，兩者相互之間存在不能沒有完全地劃上等號。在購買產品使用前，粟粉一定要弄懂它們發展之間的關系與不同之處，並詳細信息掌握企業各種澱粉的用途，才能實現真正需要做到“物盡其用”，將食物做成理想中的樣子。

一、澱粉與生粉的區別

1、什么是澱粉?

澱粉是一種高分子碳水化合物，木薯粉是由多種葡萄糖分子合成的多糖。像各種穀物一樣，塊莖、豆類等植物含有較多的澱粉，人們通過研磨、洗滌、過濾、沉澱等工序進行提取，所以我們得到了一些常用的食用澱粉。

也就是說，澱粉是廣義的統稱，就像一個大家族，像紅薯澱粉、玉米澱粉、土豆澱粉、小麥澱粉、綠豆澱粉等。所有這些可以從食物中提取的粉末都被歸類為澱粉，都是“澱粉家族”的成員。

2、什么是生粉?

玉米澱粉是主要用於增稠和上漿的澱粉的總稱。玉米澱粉、馬鈴薯澱粉等適於增稠的澱粉屬於玉米澱粉的范疇。只是不同的地區指的是不同種類的面粉。例如，北方和台灣的許多地方過去直接稱馬鈴薯澱粉為面粉，而南方的許多地方，如廣東，則直接稱玉米澱粉為玉米澱粉。

市場上還有一種生粉，是用玉米澱粉、土豆澱粉、紅薯澱粉或木薯澱粉制成的。它也被制造商標記為生面粉，可用於增稠和醃制肉類。

3、澱粉和生粉是什么社會關系?

澱粉和玉米澱粉是包合與包合的關系。澱粉含有玉米澱粉(玉米澱粉，馬鈴薯澱粉等)和其他類型的澱粉。玉米澱粉只是澱粉的一種。這就是為什么有些人說，“澱粉不一定意味著玉米澱粉，玉米澱粉就是澱粉。”.

二、生粉和澱粉的區別

澱粉可以分為一組澱粉，因為它們與其他澱粉有很多不同之處:

1、外觀不同

食用澱粉看起來都是白色粉末，但只要仔細觀察，不難發現兩者的區別。像生粉中的玉米澱粉、土豆澱粉，面粉細膩，顏色潔白，光澤度好，尤其是土豆澱粉，最亮，白度高達90%。剩下的澱粉，有的比較粗糙，沒有那么細膩，有的沒有生澱粉那么亮，看起來灰暗無光。

2、特性不同

大多數的澱粉糊化度、透明度以及不同，分散性比較差，吸水性強，遇熱回收或是遇水後會很容易地團在一起。而生粉中的玉米生產澱粉和土豆進行澱粉產品特性則截然劃分不同，它們的分散性強，吸水性弱，遇到水後依然是一個具有社會流動性的。

3. 不同的烹飪風格

生粉主要用於菜肴和湯料的增稠，可以鎖住食材的營養，改善和豐富口感，使食物看起來又好又好吃。此外，生粉還可以用來醃制肉類，使其更加滑嫩可口。

其餘的大部分澱粉都比面糊或糖果、糕點和其他食品生產更適合增稠，比如油炸食品、面糊和澱粉然後油炸，澱粉鎖住水分和營養物質，為味道更好的食品添加酥脆的外殼。而糕點食品中增加一些澱粉，可以減少面筋，並起到增稠、凝固、糊化等作用。

三、5種常用一些澱粉的特點和用途

1、玉米澱粉

玉米澱粉，在廣東、香港等地區也被直接可以稱為生粉，北方農村地區又稱作玉蜀黍澱粉，是家庭教育中最重要常用的一種通過澱粉，實用性具有很強發展適合自己制作方法多種不同食物。玉米澱粉粉質均勻細膩，色澤潔白，但由於是用純玉米提取出的，所以我們略微帶有一絲淡黃色，味道中帶有著一些清淡的玉米香味。

玉米澱粉具有穩定性強、粘度適中、增稠、增粘作用。適合翻炒和濃湯，如水煮魚，Mapo 豆腐魚香肉絲，辣肚湯，西湖牛肉湯等，有很少的沉澱物和菜肴更好。

在醃制肉類時，也可以加入一些玉米澱粉，增加滑嫩的口感，或者在制作油炸品或油炸蔬菜時，也可以糊上玉米澱粉，保證油炸食品的酥脆度。此外，在制作布丁、餅幹、蛋糕等甜品時，加入一些玉米澱粉可以增加柔軟度或者起到凝膠的作用。

2、馬鈴薯澱粉

馬鈴薯澱粉又稱馬鈴薯澱粉，又稱“玉米澱粉”，其粉末很細，呈白色，透明度和光滑度都很高，稠度適中，可用作增稠劑。烹飪時，可以用它來增稠增強菜肴的半透明度，但是由於吸水性比較弱，不適合煮湯粥，或者湯或粥冷卻後容易松薄。

土豆澱粉很粘，所以也很適合掛糊上漿。土豆澱粉做的糊，食物掛起來通常不容易脫落，膨脹性也比較大。鍋包肉、溜肉段等菜肴烹飪時建議使用土豆澱粉。

3、紅薯澱粉

紅薯以及澱粉，又叫做“地瓜澱粉”，有粒狀和粉狀或者兩種，粉質相對比較粗糙導致一些，顏色呈灰白色，光澤度也比較低，黏性也比較差，加上濃稠度情況不好進行控制，通常我們不會可以用做勾芡、上漿，一般多用於做油炸類食物，特別是對於一些企業需要複炸的，像小酥肉、鹽酥雞、咕嚕肉等，吃起來外酥裏嫩，鮮香美味。另外一個紅薯不同澱粉糊化之後的口感也是十分爽滑，還具有韌性，所以很適合自己做成調查紅薯制作粉條、粉皮、粉絲等。

4、木薯澱粉

木薯澱粉可能是很多女人比較熟悉的，它的白色粉末，粘度很高，煮沸後透明度高，嘗起來像炸彈，像奶茶中的珍珠，芋頭圓，還有紅薯，布丁，西米等小吃都是由木薯澱粉制成的。

5、小麥澱粉

小麥澱粉，又稱“成粉”，與小麥粉不同的是，它不含面筋，顏色為白色，但看起來光澤度差。小麥澱粉不適合增稠上漿，但蒸熟後透明度很高，非常適合做零食，如水晶蝦餃、凍皮月餅、腸粉等。成粉做成的食物，看起來晶瑩剔透，吃起來滑嫩滑。

分享一個用馬鈴薯澱粉做的老式燉肉食譜:

材料:豬裏脊肉、土豆澱粉、胡蘿卜、香菜、蔥、白醋、白糖、鹽、料酒。

1.豬裏脊沖洗後切成2至3毫米的肉片，切好的肉片用刀背拍打一下兩下，放進碗中接清水，加鹽抓洗浸泡10分鍾，泡出血水洗淨控水，放少許鹽和料酒醃30分鍾。

2.在碗裏放兩湯匙土豆澱粉，加一些水攪拌均勻。徹底沉澱後，用筷子在澱粉層上戳幾個洞，沉澱並浸泡30分鍾。此外，胡蘿卜、蔥切成細絲，香菜切成段，備用。

3.待澱粉沉澱後，倒掉水分，用濕土豆澱粉均勻抓肉片，倒入少許幹澱粉到幹淨的盤子裏，肉片輕輕沾一層幹澱粉。在另一個小碗中，加入60克糖和60毫升白醋，加入少許鹽拌勻。

4.在平底鍋裏加熱油。當油溫升至60% 時，將肉片放入鍋中煎至兩面金黃。油炸後，再加熱油溫。當溫度達到80% 時，將肉片倒入鍋中，再次煎至金黃酥脆。關掉暖氣，取出機油。

5.炒鍋倒油，倒入糖醋汁，小火熬成微粘的糖醋汁，放入肉片翻炒。待所有肉片裹上糖醋汁後，關火，撒上胡蘿卜絲、蔥段、香菜段。出鍋了。

除了通過以上問題提到的常用5種澱粉外，還有很多很多種澱粉可以經常會出現在需要我們的日常學習生活中，像綠豆澱粉、豌豆澱粉，通常會選擇加工成涼粉、粉絲、豌豆糕、燜子之類的小吃。還有馬蹄澱粉結構以及社會大家對於日常沖泡食用的藕粉，馬蹄澱粉多用於設計制作馬蹄糕。

其實，只要你根據自己的日常烹飪需要選擇適當的澱粉就行了，一般來說，家裏就用一袋玉米澱粉吧。

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VS預防性維護的預測性維護。

盡管兩年前疫情爆發時出現了最初的摩擦，但食品飲料行業仍面臨著供應鏈不穩定和消費需求不穩定的局面。它們還可以在這片崎嶇的土地上航行，省力省力。所以，對於任何商最不需要的就是處理設備故障和意外停機。

幸運的是，新的遠程監測預測維護可以盡快發現未來的問題，從而延長機器的健康和壽命。在許多方面，技術也與人工智能合作0機價免預繳iphone13。例如，人工智能將預測算法應用於預測維護方法，而物聯網是一種監控機器和設備的技術，比目前的預防和保健更有效。這也有成本效益。德勤的一項研究發現，到2025年，預測性維護將為企業節省6300億美元。

食品和飲料行業正在擴大預測性維護的例子，但最近一個有趣的例子來自我們的團隊與手動冷提取咖啡機的合作。啤酒廠發現釀造過程中使用的關鍵蒸汽鍋爐操作不一致。與鍋爐集成的其他相鄰設備因火災而零星故障。為了解決這一問題，避免更大的故障，他們安裝了壓力和溫度傳感器和下遊振動傳感器，作為物聯網計劃的一部分。局部壓縮機的壓力急劇下降急劇下降和振動峰值。

通過遠程監控提高安全性。

新型冠狀病毒肺炎是一種新型冠狀病毒肺炎，在制造環境中討論安全問題。雖然這無疑是現實世界的問題，但安全對工人和消費者來說非常重要。

此外，該公司從傳感器和其他物聯網技術中獲得的數據是無價的。例如，監測加工設施和儲存設施中的溫度波動對食品和飲料的安全至關重要。這些溫度會直接影響這些產品的質量。了解這一點以及持續勞動力短缺的影響，這就解釋了為什么這些公司正在尋求下一步來接受行業4.0提供的東西，比如提高效率和安全性。

然而，檢索這些數據是阻礙公司獲得物聯網部署總投資回報的兩個障礙之一。缺乏遠程監控的制造商不僅花費不必要的時間提取有價值的數據，而且無意中迫使更多的員工留在現場，這帶來了傳輸風險，暴露了即將到來的故障機器和其他潛在風險。

釋放商業物聯網的真正利益：更多的收入。

雖然防止停機和確保安全非常重要，但當你與食品和飲料行業的商業高管交談時，當你知道如何提高物聯網的收入和底線時，他們的眼睛真的開始明亮起來。數據顯示了促進物聯網收入增長的聖杯全球短信通訊收費。

如果檢索數據是阻礙公司實現物聯網部署所有投資回報的第一個障礙，那么第二個障礙就是理解這些數據。盡管許多公司在食品和飲料領域都依賴傳感器，但他們無法解釋傳感器扔給他們的成堆數據。一些公司依靠pLC通過數據轉儲和下載來接收數據，但獲取數據不僅毫無意義，而且用戶需要花時間從日常任務中篩選積累的數據。

這就是為什么食品制造商、啤酒廠和其他消費品公司正在充分利用物聯網，專注於提供簡單、可操作的智能數據，以提高生產率。越來越多的數字雙胞胎或虛擬表示將數據過載轉換為捕獲數據流作為實時數字對等行為。

為了預測潛在的生產力回報，這些數據流可以很容易地指出與基線過程行為的偏差。這些可操作的數據給食品和飲料制造商帶來了巨大的價值，他們希望為他們的物聯網數據提供不必要的噪音。

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如何降低商業房地產中的物聯網安全風險

與其他新興技術一樣，納米技術在網絡安全中的應用必然會在最佳意義上被顛覆。

納米技術除了使智能家居和商業設備更容易使用和負擔外，還將通過以下方面顛覆物聯網：

減小設備和傳感器的尺寸。

提高數據准確性。

提高效率和可持續性。

進一步發展生物技術。

看看這份新興的氣候技術清單，它可能會成為現實生活中實驗室的複制品。這些實驗將納米技術與物聯網結合起來，促進商業的未來。更具體地說，納米技術的網絡安全逆轉力預計將受到三個關鍵領域的關注寬頻上網plan。

1.納米技術將提高客戶的安全水平。

科學技術進步的一個主要障礙是克服公眾對科學技術的恐懼。雖然必須首先解決道德和隱私問題，但納米技術的使用將通過植入身份驗證和加密設備來提高客戶的安全性，這幾乎不可能被黑客入侵或竊取。這一領域需要更多的研究，但預計將成為未來幾年的主流。克服公眾認知、偏見和恐懼的主要障礙。

2.納米技術將改變密碼學。

開發人員和其他利益相關者的首要任務是提高數據和通信安全性。這一領域的進步將給黑客帶來新的挑戰。

通過引入納米技術，制造商可以生產更小、更強的量子芯片。這將防止CMOS晶體管泄漏，並提供比現有加密硬件更高的安全性。

3.納米技術將改進智能威脅檢測。

在此期間，研究人員，特別是公共部門，一直在尋找在計算機中複制生物系統的方法。納米技術的進步最終可能使他們能夠在結構上創造出真正模仿人腦的計算機，並注入超級計算機的先進數據處理能力转台 优惠。

納米級將通過更快地識別和隔離威脅來改進智能威脅檢測。將納米技術與人工智能系統相結合，可以積極識別和關閉潛在威脅，彌補網絡安全技能的不足。

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使用物聯網設備的最大風險是什么?

人工智能(人工智能)的發展涉及到機器的持續學習。為了變得聰明，計算機需要處理大量的數據、內存和強大的處理器來學習很多東西。這種處理器的速度比人類神經元高幾個數量級，在全球范圍內相當於人類大腦中的神經元。行為建模算法正在改進，處理器內存已經超過了人類的潛力。

人工智能培訓所需的數據本身仍然存在問題。正是在這裏，區塊鏈技術脫穎而出，即點對點網絡收集和積累跨國甚至全球數據培訓的可能性。

點對點網絡是一種無服務器網絡技術，允許各種設備在沒有中介的情況下共享資源，直接相互通信。作為平等系統的成員，每台計算機作為存儲在其上文件的服務器。利用區塊鏈為機器學習收集數據將有助於使其可靠，而加密貨幣可以促進個人和公司收集數據。

人工智能如何影響區塊鏈。

采礦過程需要大量的計算能力和電力。分布式賬本必須犧牲其效率來實現不變性和抗審查性。人工智能可以幫助優化能耗。使用人工智能的另一個優點是改進挖掘算法本身。

大量的能源消耗是區塊鏈系統的主要問題之一。能量是區塊鏈系統安全的關鍵特征。但是，如果區塊鏈與人工智能一起工作，它將優化基於工作證明原則運行的區塊鏈系統的功耗。未來將對整個行業產生積極影響，幫助企業適應新技術。

數據存儲是人工智能和區塊鏈之間合作的另一個成功領域。所有節點都存儲在區塊鏈系統中的交易曆史。因此，分布式賬本的規模不斷擴大。當存儲本身的要求很高，人們更難作為節點到達那裏時，它可以減少網絡本身的分散，限制參與者的數量。在這種情況下，人工智能可以引入新的數據庫分布方法，並利用它們來減少區塊鏈的大小，從而更有效地管理數據存儲。

去中心化數據交換。

數據是一種寶貴的資產，不僅是它的存儲，而且交換過程也變得非常重要。這種人工智能系統的有效性更多地取決於區塊鏈的安全存儲。

分散數據交換的目標是基於區塊鏈網絡創建新的數據經濟。這種交換可以簡化信息的存儲，使其更簡單、更安全。人工智能算法中，人工智能算法可以使用大量的輸入數據進行訓練。此外，算法本身也可以在各種交易平台上交換。這將使他們更容易被更廣泛的觀眾接受，並加快他們的發展。

如果我們從實際的角度想象分散服務的數據量，那么很容易計算前景：任何市場參與者都可以租用他們的數據存儲空間來換取支付令。為了保持競爭力，現有的服務提供商將繼續努力提高質量或擴大范圍光纖入屋拉線。

區塊鏈將增強人工智能的力量。

人工智能除了不斷驗證區塊鏈數據外，還需要大量的計算能力來發展。這些目的通常用於ANN-人工神經網絡。人工神經網絡通過查看許多例子來學習如何執行任務，因此需要大量的能力來快速處理數百萬個值。

理論上，區塊鏈可以通過網絡傳輸數據，其計算能力可以用於其他目的。區塊鏈的一些變體允許用戶在點對點(p2p)市場上為需要複雜計算的人提供機器計算能力。用戶將獲得代幣形式的獎勵。

在這樣的計算平台上，人工智能本身將能夠更有效地學習。這種共生也將降低訓練算法的成本。

如何測試AI解決方案?

人工智能會做出人類無法感知的決定。為了做出決定，算法必須處理大量的數據並分析它們，審計或重複過程本身——這是一個人無法完成的任務。

在這種情況下，區塊鏈將再次提供幫助。在每個數據點記錄決策信息時，創建清晰的審計跟蹤。這將增強人工智能算法決策的信心。

全球人工智能發展的概念是使人類的生活更容易，並將複雜的自動化過程轉移到快速和自學的機器中。顯然，有很多機會為用戶和公司創造積極和被動的收入流。已實施的項目之一是加密機器人，它在交易所而不是人身上交易加密貨幣。與那些傾向於情緒化和恐慌的人不同，基於人工智能的加密機器人無所畏懼，專注於情況和數據收集。

另一個例子是Musiclife平台，它利用區塊鏈技術通過智能合同向用戶支付音樂。在這種情況下，人工智能的任務是分析觀眾的偏好。因此，歌曲越受歡迎，表演者賺的錢就越多。

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インダストリアル・インターネット・オブ・シングスにおける機械学習の応用

越來越多的網絡運營商的問題是：如何匹配基於雲的日益增長的應用程序，而不過度增加新數據中心的網絡環境設計、建設和運營成本?確保商業模式跟上步伐的唯一途徑是使用端到端網絡自動化。具體來說，利用閉環自動化對網絡、流量和可用資源進行持續監控，並根據預定意圖自動調整，確保最佳服務質量和資源利用率。這種基於意圖的網絡需求使網絡資源能夠像計算和存儲一樣消耗。

網絡操作系統的不斷發展。

傳統上，數據中心網絡有點像一個黑盒子。理想情況下，數據中心運營商希望消耗網絡資源，就像他們消耗計算和存儲資源一樣，網絡以無形的方式運行來支持應用程序。然而，為了實現這一點，網絡操作系統(NOS)需要以不同的方式構建。

傳統的封閉式和供應商獨特的網絡操作系統(NOS)對其操作的可見性有限，堆棧層次高的應用程序幾乎無法控制。網絡設備供應商提供的自動化工具包只提供有限的工具集，迫使運營團隊使用供應商網絡操作系統(NOS)的專有語言編寫任何網絡應用程序。這需要額外的資源來提供更有限的自動化范圍，並造成不便。例如，隨著供應商網絡操作系統(NOS)每個新版本的重新編譯自動化應用程序。

更開放的網絡操作系統(NOS)通常是基於Linux系統，已經發展到解決一些問題。他們使用標准化功能，利用開源社區的工作來減少所需的定制代碼。然而，它們有其局限性，難以定制、集成和自動化。有一種DIY心態，對一些人有用，但學習曲線陡峭，需要投資專業知識來收集和測試模塊，並編寫自動操作的應用程序攜號轉用儲值卡2021。

基礎設施是代碼。

各行業的新趨勢是兩全其美。在本模型中，網絡操作系統(NOS)供應商使用開放的Linux基礎，但工具包通常是基於專有供應商和開源模塊的組合，以便靈活和消費的方式定制和集成。

這種兩全其美的方法的關鍵是使用基於容器排列系統的聲明、基於意圖的自動化和操作工具包。這與基礎設施即代碼的更多使用相匹配，這對於跨越本地和非本地混合雲的解決方案非常重要。

網絡應該能夠與這些雲生態系統緊密結合，它遵循應用程序的需要，並在出現問題之前保持不可見。結構操作平台必須采用松散耦合的雲原生方法，以實現與軟件定義數據中心或SDDC堆棧的即插即用集成，如基於VMware或Kubernetes的堆棧。

模板意圖

在這個新框架中，數據中心運營團隊采用了經過穩定性測試和在網絡供應商實驗室驗證的結構設計模型。結構意圖被抽象到這樣一個層次，即運營團隊不需要了解高級網絡的基本細節，也不需要訓練有素和認證人員來提供服務。

該結構由不同的網絡虛擬化組成，如邏輯分布式交換機或邏輯分布式路由器。例如，抽象意圖側重於基於標准邊界網關協議(BGp)Ip結構的數據中心基礎設施的通用結構，如機架數量、各機架服務器、雙宿主等。網絡自動化可用於虛擬和物理資源。對於物理交換和路由資源，它在消除數據中心堆棧配置中的人為錯誤方面具有額外的優勢。

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簡而言之，物聯網是指通過互聯網交換數據的設備系統。對汽車業來說，這樣就可以讓電子設備、驅動器、傳感器等先進的設備共享數據，並且可以與其它聯網車輛共享數據。現代化的Wi-Fi功能，引擎性能指標，以及氣候控制系統，都是汽車所能提供的物聯網解決方案。隨著技術的進步，將會有無數的應用程序。考慮到這一點，以下是物聯網設備塑造汽車行業未來的四種方式。

聯網汽車

將汽車連接在物聯網網絡上，可以促進快速的數據傳送重要信息，因此加強通信，提高道路安全。當智能車輛相互連接時，它們將共享位置、速度和動態信息，可以預測和預防事故，並提醒駕駛員注意即將到來的緊急車輛。車也能通過紅綠燈、意外事故和天氣預報，告訴司機該怎么辦。這樣就可以減少車流，增強安全，並讓司機們明智的選擇路線和道路狀況。

預測性維護

嵌入傳感器可以在汽車物聯網系統中收集特定部件的性能數據，並將它們傳送到雲端。這裏，進行預測性分析處理數據，評估各個部件的狀態和失敗風險。駕駛員將會被告知任何問題，並被告知潛在的服務和維修。預測性維護可以被工業和商業消費者使用，不管是監測團隊表現或改進個人用戶體驗公司寬頻。

自動駕駛汽車。

隨著人工智能與自動化技術的發展，自動駕駛汽車在汽車業中日益流行。Statista預計，盡管近期疫情有所緩解，但自動駕駛汽車市場將在2023年增長近60%。這類智能車在幫助駕駛員完成駕駛、刹車、停車和轉向等任務時大有裨益。將這種物聯網解決方案集成到新車模型中，會減少人為錯誤，給人們帶來更安全的道路條件。

車隊管理

近年來，由於勞動力短缺等挑戰，卡車運輸業經曆了根本性的變化和混亂。物聯網技術的創新一直在推動團隊管理革命。團隊運營商現在可以收集大量的數據從路線和交通狀況到燃料消耗和性能指標，然後使用這些數據實時跟蹤車輛，提供遠程診斷，提高操作效率和駕駛員安全。

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1.健身技術和物聯網正在設計更好的鍛煉方案。

目前，可穿戴技術主要用來追蹤使用者的健康狀況，已成為一種很流行的趨勢。一開始，這個裝置只是簡單的個人裝置，比如心率計，步進計或者熱量計數器，但是現在，它已經發展成了一套高級系統，可以接入因特網和用戶的移動電話。所有收集到的數據都可以存儲在系統中。使用者可以查看他們的健康和健康數據，制定自己的目標，查看進展情況，並在實現目標的時候得到獎勵。這是一款非常實用的物聯網設備。

2.智能手表正在監測我們的健康狀況。

如今，智能手表在人們中很受歡迎，尤其是年輕人。智能表之所以流行，是因為它緊湊。它們以可佩戴的形式集成了各種功能。這種表內建有步進式計算器，不但能計算步數，而且能計算出行程的總裏程。一些智能手表還嵌入了心率監測器，以跟蹤人們的心率並報告任何異常情況。如配戴者出現心率不正常，醫生可自動通過手機通知。“睡眠跟蹤”收集用戶每日睡眠時間的信息，並測量睡眠質量。以上資料由手機同步至用戶帳號，以備日後參考。

3.穿泳衣可以記錄我們的表現。

另一種可穿戴技術是智能泳衣。遊泳衣不僅經濟實用，數據也與其它可穿戴技術同步。它一穿上它就開始收集數據。這種泳衣能記錄下遊泳的距離和時間。運動分析家或者遊泳者可以利用這些數據來追蹤他們的記錄。

4.機器學習可以激勵我們鍛煉。

在可穿戴設備之外，還有其他一些軟件可以鼓勵和吸引用戶，讓他們更好地保護自己的健康。這款軟件會及時提醒使用者完成日常運動目標。為了進一步鼓勵他們實現目標，用戶將獲得徽章或積分。舉例來說，使用步數計數器的應用程序可以在一天內達到指定的步數。一旦達到這個步數，您將獲得系統獎勵。盡管這些獎賞是虛擬的，但是它可以鼓勵用戶每天完成任務，讓他們參與運動。由於人們現在對社會媒體上癮，用戶還可以在社交媒體上分享他們的成就。

5.現代工具正在減輕我們的壓力。

如今，精神疾病已經變得非常普遍，但通常要等到太晚才被注意到。在觀察一個人的情況下，不能判斷此人是否患有精神病。此外，人們通常傾向於不與任何人分享他們的精神狀態。因此，這些問題通常沒有報告、診斷和治療。研究表明，在美國，每五個成年人中就有一個患有某種類型的精神疾病。所以，你很可能知道有人因為壓力或者其他原因而患上了心理疾病，甚至自己都沒有察覺。但是，隨著技術的不斷發展，心理健康治療技術的廣泛應用，給精神病患者帶來了希望。正在開發用於診斷和治療精神疾病患者的應用程序。壓力檢測應用程序可以隨時間監控用戶的行為模式和任何變化。行為模式的嚴重變化可能會提示應用程序通知用戶聯系顧問或醫療保健專業人員手機轉台。

6.人工智能可以監控我們的飲食。

人工智能廣泛應用於醫療保健中的營養學家工作，開發藥物，跟蹤病人的病史，做更多的工作。人工智能可以通過監測用戶的食物攝入量和日常活動來跟蹤他們的飲食和生活方式。利用這些信息，人工智能可以建議用戶改變他們的生活方式，並將他們的生活方式轉變為健康的生活方式。用戶只需要提供一些具體的細節，如飲食習慣、睡眠方式和其他傳統習慣。人工智能監控它們，並提出最佳解決方案，以實現目標集。

7.新藥可以變得更便宜。

人工智能一直是一種優秀的挖掘工具，因為它可以在大數據集中進行分析和發現。人工智能可以識別模式和數據點之間的關系，而人類研究人員可能永遠無法識別它們。使用人工智能模式可以很容易地識別趨勢，並比人類研究人員創建假設更快。由於上述原因，人工智能正在改變藥物的發現。

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為什么組織在進入集成物聯網階段時需要適當強大的網絡監控解決方案——如果沒有這個解決方案，它們將面臨什么風險?

毫不奇怪，消費者越來越習慣使用互聯網設備，包括互聯網汽車、機器、儀器和可穿戴設備。在可預見的未來，這些趨勢會繼續發展，如果公司希望確保物聯網投資的回報能夠滿足其用戶和客戶不斷增加的需求，那么要實施、維護和保護物聯網網絡，他們將面臨越來越大的挑戰。

評估物聯網的成熟度。

據Gartner的報告，物聯網的成熟度被分為五個階段，這些階段是用來評估企業在這一過程中所經曆的距離。CIO可以用這個模型來理解並追蹤並最大限度地利用物聯網對他們企業的商業影響。這五個階段是:啟動、探索、定義、集成和優化。

目前，大多數企業都處於第一階段和第三階段之間。許多公司剛剛開始將一切連接到一個中央系統。這就是說，該流程不再是在孤立的環境下進行，而是集中精力學習如何建立一個因特網企業，這樣他們最終可以在一個更加數據驅動的環境下工作。

這種情況下，公司自然會進入第四階段，因為整合是物聯網走向成熟的關鍵一步。全球的企業都知道，他們需要將物聯網項目完全融入企業整體戰略和長期目標之中。這樣做是為了確保物聯網基礎架構能夠在業務的所有級別創建真正無縫的因特網體驗恒生咭優惠。

確保網絡可靠性。

當物聯網的發展變得越來越複雜時，如果沒有持續地監視它的基礎結構或虛擬機問題，它們就會變得不穩定。在問題影響最終用戶之前，穩定的監控系統使網絡管理者能夠預測、診斷和解決問題。因為物聯網在公司和家庭中是很普遍的，網絡故障會給生產率帶來災難性的影響，並且會嚴重破壞整個用戶體驗。

創建安全網絡。

物聯網安全取決於其最弱的端點。每一台可連接的設備都是進入網絡的潛在網關，這樣網絡管理員就可以對每一個設備(新的和舊的)進行監測，以發現可能存在危險的惡意設備。IT團隊最關心的是數據的重要性和通信網絡和雲基礎設施的技術複雜性。(iothome)另外，黑客可以通過三種途徑竊取數據：設備和硬件、雲基礎結構和通信網絡。

雖然我們不知道物聯網是否會起到宣傳的作用，但是我們堅信物聯網一定會影響我們體驗IT的方式，以及公司監控IT基礎設施的方式。

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未來物聯網(物聯網)的九大安全挑戰

第一步：整合你脆弱的企業。

任何組織中的兩個派系都將促進決策：業務和IT。盡管雙方都有使利益相關者愉快的共同利益，但是他們的主要目標和責任常常是相互競爭的。公司致力於發展新的商業模式，適應市場，增加收益。

另一方面，IT專注於治理、現代化和降低成本。這種利益沖突導致了商業變革，因此只有5%的公司成為數字顛覆者。5%擁有整合企業變革的工具;他們緊密合作，共同創建真正的互連企業。

第二步：釋放孤立數據。

在業務與IT同步後，您可以創建一個由數據驅動的互聯網業務。整合所有系統是關鍵，它允許你釋放孤立數據，讓每個人都可以訪問，給他們運行和使用的空間。您企業中的所有人員都能通過訪問您的所有企業數據，包括核心系統中的數據和物聯網的實時數據，從而利用最新、最完整的數據進行創新，改進客戶體驗，以及改變您的業務。

第三步：建立解決方案。

物聯網通過三種方式使你成為顛覆者：

通過物聯網，你可以預測什么時候需要維護，以及在產品出現問題之前進行維護，這樣可以減少成本，改善業務的連續性。可利用物聯網遠程監控和控制資產，延長資產使用壽命，從而創造無憂過程的概念。高效的資產管理意味著可以遠程診斷問題和立即排除故障，而不是每次發現問題就把服務車輛推到現場。

互聯網使顧客參與其中，使你的企業更好地理解顧客是如何與你的產品和服務進行交互的。您收集的物聯網數據可以洞察客戶與您的商品和服務之間的行為關系。您可以使用此數據來增強客戶體驗。您還可以確定開發過程，以加強與客戶的關系，因此他們希望從您那裏購買更多的產品。

物聯網使您能夠提供產品即服務，從而增加銷售和收入。你可以把實體產品(例如打印機)轉換成智能連接產品(打印機和訂貨服務一起提供的打印機，服務將自動訂購墨水，或在設備出現故障之前，請技術員維修)。

第四步：克服障礙。

在邊緣使用物聯網時，請注意可能使您無法實現目標的障礙。部署現有系統結構的障礙之一。邊界分析要求內部部署基礎架構，並且經常受到IT的監督。對於未包含IT的產品，在構思階段可能會忽略重要的物理限制。

連續連接是另一個潛在的陷阱。可能你所在的地方不能和外界交流;你的手機信號不好，網絡連接不可靠，或因特網昂貴。這就是為什么你傾向於邊緣計算，只要你維護分布式系統結構短期wifi。

第五步：投資流式分析。

因為將大量數據傳送到雲端的代價高昂，流分析和人工智能在邊緣尤其有價值;它們是並行不悖的。

因此，在選擇流分析解決方案時，請確保它是實時的，以便您能夠在重要意見中采取行動。

1.組織中的廣泛人員可以使用分析嗎?

2.您是否需要手動更新軟件配置或將固件推到邊緣?

3.能否插入數據捕獲管道，減少行動意見的延遲?

4.你能連接受益於其他業務的第三方產品嗎?

5.從支持和管理的角度來看，你會完全控制設備嗎?

6.你需要一個由軟件工程師組成的團隊來構建和構建你的分析解決方案嗎?

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1.訂閱模式：這是最簡單的模式，僅次於一次性資本支出模式，這種模式受到用戶歡迎。一般來說，訂閱費可以每月或每年支付，同時還會有一個合約，以防止供應商因客戶突然停止訂閱服務而遭受損失。

有時候，這是一種混合模式，用戶需要支付一定的預付費或者一定比例的硬件成本，餘下的部分可以通過訂閱方式進行支付。這一經常的收入模式有利於雙方的利益。

2.以成果為基礎的模式：通過收集所有傳感器數據，供應商可以更加相信基於結果的商業模式，例如，通過部署智能建築物或智能電力解決方案，客戶僅需按月或每年向供應商繳納商定的電費節省百分比。再比如，買水泵就是從河裏把一定量的水抽到田裏去，如果你能用一小筆錢來抽抽，為什么還要買昂貴的水泵呢?

3.資產分享模式：如果大型卡車或重型機器等昂貴資產待幾天或幾個月，它們的費用將非常高昂。透過監視資產的使用，你就可以租出額外的「使用時間」，賺得更多商業寬頻比較2021。

所以，如果客戶不願花在前期投資上，某種形式的收益分享模式就可以達到雙贏。

4."剃須刀"模式：這一商業模式是低價銷售一種產品，以增加輔助產品(例如消費品)的銷售。舉例來說，亞馬遜的Dash是一款可以免費或者低價銷售的物聯網按鈕。當你點擊時，按鈕會自動向亞馬遜下訂單。

5.物聯網數據模式：價值在於洞察數據。在將物聯網傳感器嵌入到單一資源中時，您會了解更多有關資產使用的信息。隨著感應器捕獲顧客在其超市的購物區內移動，超市的管理者將能夠更好的理解如何對貨架進行調整，並更有策略地安排商品。

6.按使用費支付模式：該模式根據客戶與產品交互的時間收費，如自動跟蹤裏程數和租車費用。

另外一種商業模式是以使用費為基礎的保險，根據司機的駕駛習慣來投保。這種情況可由車內感應器捕獲的駕駛模式監控。

7.提供服務模式：物聯網產品可以免費提供或補貼，但還附有合同服務，如維修、審計或咨詢。比方說，網絡空調器和遠程維修捆綁在一起，如果空調器需要維修，會通知用戶。

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智慧城市背後的數據。

智慧城市將能夠做出驚人的事情，促進經濟增長，提高我們的生活質量。例如，智能停車可以幫助司機找到停車位，並允許在停車收費表上進行數字支付。需要維修時，智能建築可提供實時狀態報告和標記。智能化交通管理能優化交通信號，減少交通擁擠，智能電網有助於節能，使人們更加可持續地生活。

通過使用技術，這一切和更多的可能性。將自動化、物聯網與機器學習相結合，可得到細粒度數據，它們將構成智慧城市的基礎設施。該數據應包括從一個地區的人口和服務需求到交通使用模式和購買數據的所有內容。這一信息將有助於組織理解空間是如何用於決策的，例如有多少新的房產需要開發，有多少能源應供應給一個地區。

另外，這些綜合數據可以用來發現模式，也可以幫助制定長期戰略規劃政策。舉例來說，交通使用的趨勢可以用來幫助人們了解今後如何發展和適應旅遊網絡，或者我們的智能汽車需要安裝在何處，還有多少充電點。地方當局可以就如何處理廢棄停車場做出更明智的決定，為生產性開發騰出土地。在可靠數據的基礎上作出決定，我們可以克服成本效益，並在未來幾年內幫助建設城市基礎設施。

克服隱私問題。

智慧城市發展面臨的最大挑戰之一是克服隱私問題。由於他們認為很多公司通過將數據賣給競爭者或其他第三方供應商，從而濫用數據，因此越來越不願意放棄自己的數據。

因此，智慧城市需要以負責任、可控、適當的方式收集數據。機構必須尊重個人隱私權，取得知情同意，從而在整個過程中保持透明。它可以幫助人們理解如何使用數據，以及如何在智能城市環境下共享數據construction it solutions。

隨後可對從城市資源流動，例如水和能源消耗、廢物管理和車輛移動等收集的被動數據進行補充，以幫助他們更好地理解城市用途。

利用這些數據，市政委員會可以了解城市的多維視圖，並就關鍵基礎設施作出明智的決定，例如，確保有足夠的自行車道，或者公交車和火車時間表符合要求。因為有了智能泊車的功能，可以重振購物中心，鼓勵人們返回高街而不必擔心沒有停車位。此外，它還可以降低交通網絡對環境的影響，防止人滿為患，改善服務用戶的體驗。也可以通過實時地圖來減少犯罪，幫助更有效地分配警察資源，讓未來的城市變成一個更加安全的生活和旅遊場所。

重塑城市的未來。

許多國家，如韓國、新加坡、日本、挪威、西班牙和丹麥，都已開始對其智慧城市生態系統進行投資。在奧斯陸，用於控制城市供熱、照明和制冷的傳感器，而哥本哈根則利用智能交通監控系統幫助騎車者加快行動速度。

此外，在英國各地的城鎮，議會也開始使用數據計劃來重新設計和重振街道，重新鋪路，哪些設施最有利於當地居民。盡管像倫敦這樣的大城市要容易得多，但這僅僅是未來數十年城市設計革命的開始。要知道，智慧城市要想讓公民、地方政府和企業受益，就必須得到批准，培養完整的數據透明度。唯有如此，智慧城市才能發展成功，我們未來生活和工作方式的真正變革才能開始。

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公眾對於enterprise digitalization的關注也越來越多了，這使得其熱度一直居高不下。對於這一企業轉型升級的重要一環，無論是企業通過數字化來改善業務，產品規劃得到優化，還是經營模式重新升級，這些都是錦上添花。更重要的是企業要做的事情，當然是要實現營銷數字化，這一舉措直接讓企業得到了最直接的收益。

enterprise digitalization需要節約成本

對企業來說，實現數字化一定要付出成本，但是為此付出一點代價，就能得到10分以上的收益。運用企業數位化原則，對市場營銷數據進行統計分析，采取最優有效時間點及方式進行客戶維護，還可了解潛在客戶群，以提高銷售額。使用enterprise digitalization，除了使更多的客戶受益外，采購成本也會降低。不過，這段時間並不需要花太多的時間去和供應商分銷商等對接，只需根據各個部門的需求來采購。

實現enterprise digitalization可以提高生產率

使用enterprise digitalization的各種工具，加上網絡時代的便利，使企業的業務量化，並通過數字化管理進行內部統計歸納。這樣，就可以打破傳統的工作方式，去掉不必要的工作環節，化繁為簡，縮短工作步驟和流程。這樣還能更好地分析和監控工作任務，大大提高了員工的工作效率。

因此，認為enterprise digitalization不僅能為企業帶來更多的利潤，也能提高各環節的工作效率，使企業有機會進行轉型升級。一個企業是否能把握未來，是否能在激烈的競爭中殺出重圍，前途是光明的。

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回顧工業互聯網發展的早期階段，人們無法跳出工業互聯網發展的循環的一個非常重要的原因是，人們仍然將工業互聯網的終點視為互聯網。因此，我們可以看到許多玩家正在布局線下場景，並尋找新的流量獲取渠道。這仍然將工業互聯網的終點視為互聯網，很難持續很長時間。一旦資本退潮，一切都將從頭開始。

工業互聯網的終點不是互聯網，而是新產業。只有產生新的產業形式，工業互聯網的使命才能真正到來。那么，什么樣的產業形態才是工業互聯網時代的真正產業形態呢?事實上，真正改變傳統產業構成要素，真正重塑傳統產業運營邏輯，真正衍生出新產品和服務的發展模式，才是真正意義上的產業互聯網時代。

目前，我們看到越來越多的新元素開始出現在傳統行業，我們看到越來越多的新過程開始衍生在傳統行業，我們看到越來越多的新服務開始在傳統行業蝴蝶變化。因此，工業互聯網的終點不是互聯網，而是新產業。只有用新產業來詮釋工業互聯網，其發展才能真正進入自己的新時代。

工業互聯網不在前端，而在後端。

眾所周知，消費互聯網時代實際上是一個以前端營銷、運營和推廣為主戰場的存在。幾乎所有的互聯網+模式都關注這一點。因此，如何讓C端用戶更好地關注自己，如何讓C端用戶更有吸引力，如何讓C端用戶保留更多，幾乎是消費互聯網時代所有玩家關注的重要課題信用卡iphone優惠。

從pC時代到移動互聯網時代，消費互聯網時代將這種聚焦前端的發展模式發揮到了極致。毫無疑問，通過將人們的時間和精力吸引到自己的平台上，構建巨大的規模優勢，然後收獲用戶，確實可以在一定程度上影響和改變傳統的商業模式。然而，如果工業互聯網的發展模式僅限於這一水平，那么所謂的工業互聯網必然會陷入新的發展困境。

真正意義上的工業互聯網不於前端，而在於後端，在於生產過程和環節。玩家真正需要做的不是如何在自己的平台上獲得和吸引足夠的流量，不是如何通過運營和營銷匹配行業上下遊對接，而是如何通過新的方式激活後端的生產和供應環節，讓C端和B端在新的模式下實現高效對接。

對於每一個工業互聯網玩家來說，他們真正應該思考的是如何利用新技術、新模式、新方式實現產業變革，而不是簡單地構建規模優勢，然後收獲B端用戶。當工業互聯網的發展真正從前端轉移到後端，並真正使用新的產品和服務來改善自己的發展時，它真正進入了自己的發展軌道。如果工業互聯網仍然以消費互聯網的名義使用工業互聯網，那么所謂的工業互聯網將完全成為消費互聯網第二。此外，沒有其他意義。

那些只從消費互聯網的角度看待工業互聯網的做法，不僅不能把工業互聯網的發展帶入自己的發展軌道，甚至不能把工業互聯網的發展帶入死胡同。只有從全新的角度看待工業互聯網，真正開啟工業互聯網的新發展，工業互聯網的發展才能取得突破。

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似乎今天的一切都在它的名字中加入了智能一詞。這種聰明的東西大多數都是行銷伎倆，在現實生活中毫無益處。那智能建築也一樣嗎?

不，其實恰恰相反。智能建築是混凝土發明以來載人結構最大的創新。

什么是智能建築?

在建築的核心部分，智能建築是一種既能滿足其全部需要，又能實現較高成本效益的建築。例如，智能建築中的照明系統將是無懈可擊的。

一旦發現房間裏有人，燈就會自動打開。但除了初始費用外，智能照明系統的運行費用要比傳統的方式低。

如何運作智能建築?

智能建築不僅僅是混凝土和鋼盒，還有一些玻璃來美觀。一座智能大樓包括許多傳感器，電腦和機器。這幾個獨立部件能夠彼此通信寬頻優惠。

一種真正智能的自動化系統，能夠根據建築經理的偏好來處理所有事情。如果有策略地設置傳感器和驅動器，你就能把傳統建築轉變成智能建築，但是建築從零開始就能產生最好的效果。

智能建築的優點。

智能建築有許多優點。這些好處大多直接轉化為貨幣收益，或者更具體地說，貨幣儲蓄。

智能建築節能是開發商的主要動力。感應器可根據所處區域，直接調節空調、通風、照明、供暖等。您可以定制參數，使其更適合您的獨特用例。

智能建築節約成本的另一個好處是它們的設備監控。例如，智能傳感器將記錄電梯每個周期的使用和重量。然後他們會提醒經理要求維護。這種早期維護可以防止大量損壞，從而降低維護成本。

如果實施得當，智能建築實際上可以在短時間內收回成本，從此可以節省開支。因此，初始投資更具吸引力。

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物聯網安全:如何保護邊緣設備，最小化網絡攻擊?

網絡設備自動駕駛我們的汽車;控制我們家的光、熱和安全;並為我們購物。這款設備可以監測我們的心率和氧含量，告訴我們何時起床，怎樣走路，以及詳細的記錄我們的去向。由大量物聯網設備和應用程序支持的智能城市，對交通、衛生、公共管理和安全的控制，控制了全世界數百萬人的生活。缺少了算法，物聯網的影響力就無法想象，但對於算法的功能、邏輯和安全性，我們又知道多少呢?

大多數算法的計算速度和複雜性阻礙了有效的人工審查。他們在黑匣子裏工作。除此之外，大部分物聯網應用算法是私有的，運行在兩個黑盒子中。若結果為正，則可能可接受，且算法沒有害處。不幸的是，情況並不總是這樣。

如果黑盒子算法出錯，並且造成物質、物理、社會和經濟損失，他們也會破壞物聯網的運動。這樣的錯誤破壞了工業界保證智能設備廣泛應用所需要的社會和政治信任，是推動這一領域發展的關鍵。

不透明算法可能昂貴甚至致命。

黑盒算法可能會導致重大的現實世界問題。例如，加利福尼亞州優勝美地山穀的一條不尋常的道路一直困擾著無人駕駛汽車，目前我們還沒有答案。開闊的道路自然充滿了風險和危險，但是你自己的家呢?智慧助手可以聆聽您的聲音，並滿足您在購物、暖氣、安全等方面的需求和指令，並適合自動操作。然而，如果智能助手開始裝傻而不聽你的話，電視又會怎樣蘋果 5g 手機呢?

房間裏的數據大象。

如果一個算法做出了錯誤的決策，其提供程序將被徹底調查並迅速修正。但是，由於這些算法的專有性和有利可圖，當局和公眾不能證實哪些改進。最終，我們必須相信公司的話。屢犯錯誤使這成為一個難題。

向透明互聯網過渡。

最迫切的關鍵是讓算法更容易理解和透明。要想最大化信任並消除算法不透明的負面影響，物聯網必須是透明的因特網。該行業可以通過收集和分離AI和集中數據，並盡可能多地開源算法來創建透明度。一些技術，如“蒙面聯合學習”和“邊緣人工智能”使得這些積極措施成為可能。我們需要有追求他們的意願。這並不容易。有些大的技術公司不會不遺餘力地投入戰爭，但是我們的生活將會更加美好。

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物聯網安全方面的機器學習優勢

智能化傳感器的發展趨勢與方向是明確的，今後將向高精度、高可靠、小型化、微功耗、複合、網絡化等方向發展和應用。

該系統能有效地提高智能家居系統中數據的實時性和遠程連接的穩定性，還能通過捕獲微環境實現聯動觸發，為AIoT提供大量環境數據，並將這些數據送到AI進行分析處理。這一數據也是深度學習AI的重要營養成分，幫助AI變得更聰明，相應的反應也更聰明。

智能傳感器相對於傳統的傳感器，具有利用軟件技術獲取信息的高精度、低成本、可編程自動化、功能多樣的特點。

同時，據CSHIARearch公布的《智能家居生態發展白皮書》顯示，隨著5G、AI等新技術的發展，智能家居的場景越來越豐富，越來越人性化，應用也越來越廣泛，應用於家庭生活，這些都會推動傳感器的智能化發展，同時也會促使傳統傳感器實現智能化升級5g 月費比較。

豐富的產品矩陣應用於各種智能場景。

智能化傳感器是眼、鼻、耳的智能家居，因為智能家居離不開人性化的數據采集，即把家居環境中的各種物理、化學和生物量轉換成可測量的電信號裝置和元件。

家庭安全是智能建築安全系統的重要子系統。紅外傳感器、門磁、煙霧傳感器、氣體泄漏傳感器等。安裝在家中，可以有效保證家庭安全。

那么，在智能家居的場景應用中，有哪些有代表性的產品呢?簡單來說，包括人體紅外探測器、煙霧傳感器、可燃氣體傳感器、水浸傳感器、運動傳感器、聲光報警器、空氣質量傳感器、溫濕度傳感器、門/窗磁、風雨傳感器、人體存在傳感器、振動傳感器等智能產品或設備，都體現了智能傳感技術給硬件產品帶來的感知水平的飛躍，輕松實現了智能場景的構建和全屋智能對各種智能設備的需求。

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近幾年來，隨著智能可穿戴設備越來越深入到人們的生活中，我相信“智能可穿戴設備”這個名詞已經不再陌生。

但是具體怎么解釋這個詞，大概很多人都不知道從何說起。

智慧型可佩帶設備是一種便攜裝置，既可穿在身上，也可與使用者衣物或附件結合。它可以通過軟件支持、數據交互和雲交互實現強大的功能。另外，可穿戴設備的應用范圍越來越廣，它的存在給人們的生活和認知帶來了巨大的改變。

而早期智能穿戴設備僅能簡單地記錄每天步行次數和睡眠時間，還不能滿足當時人們的需要。此後，隨著網絡、通訊、AI等技術的發展，以及功能算法的不斷完善，智能可穿戴設備開始重獲生機，功能擴展日益廣泛。

健康監測

這是一個自我健康意識越來越受到重視的時代。智能可穿戴在個人健康管理功能上。最吸引人的是它的主動，既主動監控用戶的實時身體狀況，又對長期數據進行對比分析，在用戶沒有注意到的情況下主動提出警告。例如：心率異常，智能可穿戴的心率監測功能在全天候監測用戶心率的同時，還需要基於大數據背景信息進行大量的數據處理和分析，判斷此時心率是否正常，幫助用戶實時掌握身體狀況的變化。或者在辦公室久坐後，智能可穿戴設備根據科學的數據和時間提醒用戶喝水或起床，以保證用戶的日常健康生活。

運動記錄

智能可穿戴設備不僅智能可穿戴設備不僅可以滿足用戶多場景的運動需求，還可以記錄用戶運動時的關鍵指標，如最大攝氧量VO2max、完全恢複時間、運動負荷(TL)、運動效果(TE)等。，並根據用戶的運動規律提供各種專業數據，如最大攝氧量VO2max、完全恢複時間、運動負荷(TL)、運動效果(TE)，從而幫助用戶更好地提高運動水平。在運動過程中，如果用戶訓練過度，達不到運動的巔峰，智能可穿戴設備可以幫助運動員達到理想的運動效果，提供科學合理的運動建議。心率功能可以不斷測量運動人群的心率，提供運動心率值，達到有效的運動量。同時，梅脫功能可以計算用戶一周的有效運動值，量化用戶的運動數據，達到通過運動對健康有益的程度無限上網plan比較。

位置監控

近幾年來，老人和兒童走失的情況不斷上升，對家人來說是非常擔心和不願意遇到的情況。怎樣防止老人和孩子走失，也成了大家最關心的問題之一。智能可穿戴設備可以解決這個問題。現在很多智能手表都可以通過GpS在全球范圍內定位，同時也可以共享查看對方的健康狀況，很大程度上防止老人和兒童的流失。

社交活動

智能可穿戴設備已經成為年輕人新的社交方式，大家通過智能化可穿戴設備進行運動打卡發圈，在社區中分享自己的生活動態和運動健身狀況早已成為大家喜聞樂見的事情。對當代年輕人人來說，它已經成為一種相互激勵、滿足娛樂互動需求的新趨勢。

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貧窮，沒有資產管理沒有資產管理，越來越窮。因為這樣的想法，陷入了死亡循環。人們經常說，當你有錢的時候，但事實上，錢不會等你。只有你自己贏，你才能讓今天的自己賺錢給未來的自己。

錢不夠就行了。

有時聽說我的錢夠了，不需要資產管理。

這種懶惰的心情就像用溫水煮青蛙一樣，不沸騰的瞬間感覺不到事情的嚴重性。錢夠了就不管理資產，居安不考慮危險，我們首先要學會管理自己的錢包，遇到突發情況，手腳不方便。

不要說有錢了再進行資產管理。

原本統一水平線的人，差距越來越大，多與個人現有財富的利用程度有關。想發財的是，在還沒有那么發財的時候，開始賺錢，一步一步地賺錢。

不要浪費目的地等待錢。

財務目標是一個非常有效的燈塔。當我們走很長的路時，我們總是遇到障礙，燈塔是支持我們克服障礙的關鍵因素。

如果你想做財務管理，你必須為自己建立一個明確的財務目標，什么時候達到什么樣的標准?設定目標後，從開源和節流兩個方面努力，資產管理不是拿錢投資賺錢，而是合理管理自己的資產。每一筆錢都需要計劃。開源是我們投資的一部分。

不要模糊自己的風險底線。

風險是我們投資中首先要關注的問題，投資過於集中或過於分散是很多人會犯的錯誤。

對風險的認識有兩點很重要。

首先，測量產品本身的風險是否可控。

二是我們自己能否承受產品的風險。