網絡設備自動駕駛我們的汽車;控制我們家的光、熱和安全;並為我們購物。這款設備可以監測我們的心率和氧含量，告訴我們何時起床，怎樣走路，以及詳細的記錄我們的去向。由大量物聯網設備和應用程序支持的智能城市，對交通、衛生、公共管理和安全的控制，控制了全世界數百萬人的生活。缺少了算法，物聯網的影響力就無法想象，但對於算法的功能、邏輯和安全性，我們又知道多少呢?
大多數算法的計算速度和複雜性阻礙了有效的人工審查。他們在黑匣子裏工作。除此之外，大部分物聯網應用算法是私有的，運行在兩個黑盒子中。若結果為正，則可能可接受，且算法沒有害處。不幸的是，情況並不總是這樣。
如果黑盒子算法出錯，並且造成物質、物理、社會和經濟損失，他們也會破壞物聯網的運動。這樣的錯誤破壞了工業界保證智能設備廣泛應用所需要的社會和政治信任，是推動這一領域發展的關鍵。
不透明算法可能昂貴甚至致命。
黑盒算法可能會導致重大的現實世界問題。例如，加利福尼亞州優勝美地山穀的一條不尋常的道路一直困擾著無人駕駛汽車，目前我們還沒有答案。開闊的道路自然充滿了風險和危險，但是你自己的家呢?智慧助手可以聆聽您的聲音，並滿足您在購物、暖氣、安全等方面的需求和指令，並適合自動操作。然而，如果智能助手開始裝傻而不聽你的話，電視又會怎樣蘋果 5g 手機呢?
房間裏的數據大象。
如果一個算法做出了錯誤的決策，其提供程序將被徹底調查並迅速修正。但是，由於這些算法的專有性和有利可圖，當局和公眾不能證實哪些改進。最終，我們必須相信公司的話。屢犯錯誤使這成為一個難題。
向透明互聯網過渡。
最迫切的關鍵是讓算法更容易理解和透明。要想最大化信任並消除算法不透明的負面影響，物聯網必須是透明的因特網。該行業可以通過收集和分離AI和集中數據，並盡可能多地開源算法來創建透明度。一些技術，如“蒙面聯合學習”和“邊緣人工智能”使得這些積極措施成為可能。我們需要有追求他們的意願。這並不容易。有些大的技術公司不會不遺餘力地投入戰爭，但是我們的生活將會更加美好。
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